日前在教育部公布的高校新增专业名单中,35所高校成为成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校,直接催热了大学里的大数据专业。为更好发挥数据中国“百校工程”引领示范作用,3月30日,教育部规建中心联合曙光信息召开数据中国“百校工程”数据科学与大数据技术专业建设研讨会。会议从大数据行业人才培养现状、趋势与市场需求切入,系统研讨专业建设与人才培养的定位、理念和实施路径。35所“百校工程”试点培育高校的专家领导及企业代表共80余人参加会议。我校做为第一批试点培育院校,委派了信息与传媒学院谌颃副院长参加了本次会议。
会上,联合国教科文组织产学合作教席主持人查建中、北京师范大学职业教育与成人教育研究所所长赵志群、玉林师范学院校长贺祖斌作报告,阐述大数据行业人才培养的国际经验与案例。相关企业技术负责人就国内大数据行业企业用人需求开展研讨。来自中科院计算研究所、科技部科技战略发展研究院、应用技术大学联盟、清华大学大数据产业基地、太原理工大学、西南大学等单位专家就“数据科学与大数据技术专业”建设关键环节的可行性与建设路径进行分析。
会议认为,以培养学生解决复杂工程问题能力的理念设计能有效满足学生在大数据行业的定位与就业需求。数据中国“百校工程”垂直整合项目化教学法根据行业企业的技术要求和专业标准制定课程标准与人才培养方案,以行业企业的绩效考核方法评价学习成果,能有效达成培养学生解决复杂工程问题这一能力目标。基于场景教学的教材开发思路既能满足行业企业用人需求又符合教育教学人才培养规律。
“数据科学与大数据技术专业”具有新工科特征。中心创新发展处负责人刘志敏提出,高校应树立新理念、构建新结构、探索新模式、打造新质量、建立新体系。数据中国“百校工程”应该加强数据科学与各学科、各行业与专业领域的交叉融合,培养复合型人才,推动“数据科学与大数据技术专业”的标准建设与质量保障体系建设。
据悉,数据中国“百校工程”项目实施以来,包括湖北大学、广东石油化工学院等在内的10余所高校已经开展教学,同时“百校工程”在交通、农业、工业、医疗健康领域的大数据产业应用方面已开展协同攻关。
下一步将围绕人才培养标准、质量评价、师资培训、标准建设与教材开发等重点工作推进数据科学与大数据技术专业建设。
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